Cara Menganalisis Data Retensi Menghindari Kesalahan – casinosnewshubb

Cara Menganalisis Data Retensi Menghindari Kesalahan – casinosnewshubb

Retensi merupakan area menyeluruh dari pekerjaan perusahaan dalam hal:

Mempertahankan aktivitas basis klien; Mempercepat perpindahan nasabah dari segmen baru ke segmen nasabah aktif; Meningkatkan siklus hidup pelanggan yaitu Customer Lifetime; Membangun laba per pelanggan tetap selama seluruh periode interaksi mereka dengan situs/produk, yaitu meningkatkan Nilai Umur; Secara teratur membawa porsi aktif pelanggan kembali ke situs atau produk; Mempertahankan pelanggan dengan aktivitas dan frekuensi pembelian yang menurun; Meminimalkan Churn Rate.

Bagaimana Menghitung Retensi?

Untuk menghitung retensi pelanggan, kita perlu menggunakan 3 indikator utama — jumlah klien di akhir periode, jumlah klien yang datang untuk seluruh periode, dan jumlah klien di awal periode.

Formula akademiknya sederhana:

CRR (tingkat retensi pelanggan) = ((Jumlah klien pada akhir periode — Jumlah klien yang datang untuk keseluruhan periode) / Jumlah klien pada awal periode) * 100%

Periode berapa RR dihitung?

Periode klasik perhitungan RR adalah RR hari ke-1, RR hari ke-7, dan RR hari ke-30. Namun, Anda perlu memahami secara spesifik skenario pengguna yang diselesaikan oleh produk Anda, dan tidak masalah apakah itu aplikasi atau situs web.

Misalnya, untuk media sosial, keterlibatan pengguna dan waktu yang dihabiskan dalam aplikasi dapat menjadi metrik target. Karena jejaring sosial menghasilkan uang dari iklan, mereka harus membuat pengguna masuk setiap hari, menghabiskan waktu sebanyak mungkin di jejaring sosial, dan melihat konten sebanyak mungkin. Oleh karena itu, jejaring sosial akan menghitung RR pada hari ke-1, ke-2, ke-3, dst.

Ada skenario penggunaan produk yang lebih jarang, misalnya, SaaS — di mana, terkadang, jumlah klien dapat dihitung dengan jari dua tangan, dan siklus penggunaan bisa satu tahun atau lebih — baik untuk menganalisis RR — tentu saja .

Struktur

Oleh waktu

Model klasik 1, 7, 30 hari, atau 1 tahun. Model ini bagus untuk memahami kelangsungan lalu lintas: untuk menilai dengan cepat peluncuran aktivitas pemasaran tertentu, pembaruan konten, evaluasi fitur baru atau pembaruan desain, dll. — Secara umum, selalu menyenangkan memiliki angka-angka ini di depan Anda.

Untuk menyempurnakan kerangka waktu yang sesuai dengan skenario pengguna produk/bisnis Anda, yang paling efektif adalah analisis RFM (kebaruan, frekuensi, moneter) — metode analisis yang memungkinkan Anda menyoroti segmen pengguna yang paling lama bersama Anda, ayo paling banyak dan menghasilkan pendapatan terbesar — ​​segmen seperti itu dapat diambil sebagai tolok ukur untuk menganalisis secara detail: untuk menyoroti skenario pengguna mereka, frekuensi penggunaan produk, siklus transaksi, dan kriteria penting lainnya.

Katakanlah Anda memiliki aplikasi olahraga dengan latihan online dengan langganan bulanan, enam bulan, dan tahunan. Anda telah melakukan analisis RFM dan menemukan bahwa segmen paling subur menggunakan dua skenario. Skenario 1: Pengguna masuk 3-4 kali seminggu, menonton latihan gym, dan memiliki paket berlangganan satu tahun. Skenario 2: Mereka datang 2 kali seminggu, menggunakan latihan di rumah, dan berlangganan paket bulanan. Dengan cara ini Anda memahami seberapa sering, bagaimana, dan pelanggan mana yang harus menggunakan produk Anda untuk menjadi pelanggan terbaik Anda.

Menurut segmen pengguna

Gabungkan potret audiens target Anda: jenis kelamin, usia, geografi, pendapatan, perilaku, dan karakteristik lainnya. Penting untuk memahami laba atas segmen target ini:

Dengan saluran lalu lintas

RR adalah bagian dari analisis kualitas lalu lintas. Penting untuk memahami saluran mana yang memberikan hasil apa, dan berdasarkan itu mengevaluasi saluran itu sendiri dan menyesuaikan penargetan, pesan iklan, halaman arahan, dll. Analisis lalu lintas untuk skenario produk dan penggunaan berbagai fitur, lalu perhatikan tingkat pengembaliannya. Secara terpisah, saya akan menyoroti pengguna yang tidak aktif/meninggalkan yang Anda putuskan untuk bangun dan kembali ke produk.

Laporan sumber lalu lintas dari sistem analitik Finteza

Oleh pengguna yang tidak aktif

Dasbor ini berguna untuk disiapkan sebelum aktivitas pemasaran dan penerapan fungsi baru yang dirancang untuk membawa pengguna kembali ke produk: misalnya, meluncurkan email atau kampanye pemasaran perdagangan dengan diskon, dll.

Berdasarkan skenario penggunaan produk

Setiap manajer produk dan pemasar produk harus memahami dengan jelas skenario penggunaan produk apa yang diharapkan, apa kegunaannya bagi pengguna, dan memahami momen a-ha untuk produk mereka — momen ketika pengguna telah menyadari nilai produk untuk dirinya sendiri dan memulai untuk menggunakannya.

Saat Anda membuat skenario ini dan menampilkannya di dasbor, Anda dapat melacak mana yang berfungsi dan mana yang menyebabkan churn. Secara keseluruhan, ada banyak opsi penataan yang dapat Anda buat. Jangan biarkan hal itu membuat Anda takut, mulailah dengan yang paling dasar. Bangun dasbor yang berbeda.

Contoh laporan retensi e-niaga tingkat lanjut dari Finteza

Ada beberapa cara untuk membangun tolok ukur:

Menurut metrik Anda. Dengan metrik pesaing. Menurut indikator masing-masing industri, laporan biasanya disiapkan oleh lembaga analitis dan konsultan.

Saat menganalisis tingkat pengembalian, kami selalu memiliki indikator berbeda untuk diperiksa – tingkat churn. Anda akan mendapatkan gambaran lengkapnya. Berikut beberapa tren dari laporan tersebut: untuk produk media dan sektor keuangan, CRR Minggu ke-8 lebih dari 25% dianggap sebagai norma. Untuk SaaS dan e-commerce, angkanya 35%.

Strategi retensi pengguna

Secara global, strategi retensi dapat dibagi menjadi dua tugas besar — ​​tugas reaktivasi produk dan pengguna dengan bantuan alat pemasaran.

Strategi untuk mengoptimalkan skenario penggunaan produk:

Tentukan target audiens; Tentukan momen a-ha untuk setiap audiens.

Strategi untuk mempelajari cara menggunakan produk Anda

Selain strategi produk, Anda perlu mengembangkan serangkaian tindakan untuk mengaktifkan kembali pengguna melalui saluran pemasaran.

Berikut beberapa di antaranya:

E-mail dan pemasaran Push. Pemasaran ulang — siapkan iklan yang dipersonalisasi untuk produk/kategori yang menarik minat pengguna. Promosi dan diskon. SMM — gunakan konten yang menarik dan tidak sepele untuk diaktifkan kembali melalui saluran media sosial.

Mengembalikan pengguna dan melibatkan mereka adalah salah satu tujuan utama pemasar produk dan manajer produk. Tidak ada trik atau teknik tersembunyi untuk retensi. Aturan untuk RR sama — kenali pengguna Anda dan buat produk yang bermanfaat dan memuaskan mereka.

Author: Jacob Green