AI adalah salah satu teknologi paling menarik yang saat ini menarik banyak berita utama karena perkembangan dan inovasi terkini. Cabang ilmu komputer ini bertujuan untuk membuat program yang mampu memahami data dan menjalankan tugas manusia. Dengan demikian, ia memiliki banyak aplikasi potensial di hampir semua industri.
Ini dapat membantu membuat bisnis lebih efisien, menghilangkan banyak pekerjaan yang membosankan dan meningkatkan proses melalui otomatisasi.
AI memiliki potensi untuk merevolusi dunia, dan banyak industri sudah terpengaruh. Namun, hanya sedikit industri yang memanfaatkan AI sebanyak industri jasa keuangan. Dalam industri keuangan, AI dapat digunakan untuk membuat keuangan lebih mudah diakses sekaligus membuat perusahaan lebih efisien dan menguntungkan. Berikut adalah beberapa cara teknologi AI saat ini mengubah layanan keuangan.
Perdagangan Algoritma
Perdagangan algoritmik menggunakan AI dan program komputer untuk mengeksekusi perdagangan di pasar keuangan. Perdagangan di pasar saham dilakukan setiap hari, dan sebagian besar perdagangan dilakukan oleh orang. Namun, semakin banyak perdagangan dilakukan setiap hari oleh bot dan program komputer yang dilatih secara algoritme, yang telah disiapkan untuk mendapatkan keuntungan dari pasar.
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang praktik ini dan cara kerjanya dengan program online perdagangan algoritmik. Sederhananya, proses tersebut dapat dipecah menjadi beberapa tahap. Ini dimulai dengan mengumpulkan data dari pasar keuangan dan menggunakannya untuk melatih program komputer. Data tentang harga, volume, dan aktivitas perdagangan semuanya digunakan untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi pergerakan di masa mendatang.
Selain mengumpulkan dan menganalisis data, program perdagangan algoritmik yang lebih kompleks juga dapat mengelola risiko berdasarkan seperangkat aturan yang rumit, banyak di antaranya dibuat berdasarkan data. Jika AI diprogram untuk melakukannya, ia juga akan mengeksekusi perdagangan dengan mengirimkan pesanan beli atau jual ke bursa, membuat prosesnya lebih cepat dan lebih efisien.
Pemodelan Prediktif
Perdagangan algoritmik pada dasarnya menggunakan data pasar masa lalu untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan. Jenis model ini juga dapat digunakan di bidang keuangan lainnya, termasuk asuransi, peramalan, manajemen risiko, dan aplikasi pinjaman. Umumnya, algoritma pembelajaran mesin dikembangkan, yang memungkinkan program untuk belajar dan berkembang tanpa diprogram.
Beberapa jenis algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk memprediksi hasil di bidang keuangan. Model pembelajaran yang berbeda memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri dan mungkin lebih cocok untuk tugas tertentu. Algoritma pembelajaran yang diawasi adalah yang biasa digunakan dalam perdagangan algoritmik. Namun, model pembelajaran tanpa pengawasan berpotensi digunakan untuk deteksi penipuan atau persetujuan aplikasi pinjaman.
Perbedaan antara model pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi adalah bahwa model yang diawasi menggunakan kumpulan data berlabel. Di sisi lain, model yang tidak diawasi akan menganalisis kelompok data yang tidak berlabel. Misalnya, ini dapat digunakan untuk menganalisis pembelian pelanggan dan mendeteksi potensi outlier yang dapat disebabkan oleh penipuan pembayaran.
Peningkatan Layanan Pelanggan
Layanan pelanggan adalah aspek utama lain dari industri jasa keuangan yang dapat diubah oleh AI. Perusahaan jasa keuangan mengandalkan layanan pelanggan yang hebat, karena ini membantu mendapatkan kepercayaan pelanggan.
Meskipun banyak pelanggan lebih suka berbicara dengan penasihat manusia, layanan pelanggan AI dapat menghemat waktu dan biaya sambil tetap memberikan kepuasan pelanggan yang tinggi. AI chatbots sudah umum digunakan, tetapi ini harus digunakan bersama dengan penasihat nyata untuk memastikan bahwa pertanyaan pelanggan dijawab dengan memuaskan.
Perkembangan baru dalam AI juga telah menciptakan alat pemrosesan bahasa alami, yang jauh lebih baik dalam memahami dan menanggapi permintaan pelanggan. Meskipun ini belum dapat menggantikan agen layanan pelanggan manusia, mereka melakukan pekerjaan yang baik untuk melengkapi mereka dan meningkatkan dukungan keseluruhan yang dapat diterima pelanggan.
